季候性调整或导致两大年夜美国经济数据紧张失真
季候性调整或导致两大年夜美国经济数据紧张失真
总之，目前不少宏不雅经济数据可能与实际环境有出入，在解读数据时交易者们需多加思考。 早在1974年，诺贝尔经济学奖得主哈耶克就指出过经济数据统计存在的根基问题，即由于经济规模复杂年夜，政府很难获得关于经济增长变化的准确及时的信息。当前的经济统计数据其实只能对正在产生的事情举行揣摩。GDP、失业率、物价等等都是以调查为根本的，统计方差和样本基数都有可能存在偏差。 往年6、7月份是服装贩卖打折旺季，季末的东西凡是能以50％，75％和90％的扣头出售。 但本年因为疫情很多门店打消了打折勾当，因此这一季度的服装价钱会同比偏高，而CPI陈诉仍是按照往年的规律处置了这个季候性影响因素，从而夸大年夜了通胀值。 但如许的统计在当前的环境下，反而会带来很多问题。Seeking Alpha阐发师Tim Worstall一直强调，未经调整的数据能更好地反应当前的环境。 Worstall指出，季候因素调整在正常环境下是有效的。但在当前特殊的疫情时期，用正常经济状况下的季候规律来调整数据，跳动外汇，出来的成果可能会失真，没有处置过的原始数据反而更能反应疫情这一特殊环境下的特殊数据。 其次，关于近期即将公布的贩卖和失业数据，Worstall提醒，下个月的零售贩卖数据也有可能会失真。而美国的非农陈诉应关注未经调整的失业数据，这是目前较为有效的指标。 值得注意的是，有些经济数据会在每年特按时间，跳动财经，呈现同样幅度的变化，比如亚马逊和UPS每年11月底都会雇佣数十万人，并在次年1月再次开除他们。因为这是每年固定操作，跟市场经济的变化关系不大年夜，所以统计者往往会将这些季候性因素从失业率统计中剔除。 起首，要仔细不雅察经济统计数据。人们往往会忽略数据细节，其实陈诉中的数字并不像你想的那样准确。而这个问题在疫情期间尤为紧张。 不外本年环境和往年很是纷歧样，以往可能很多结业生都应被计入劳动力生齿，而本年就业坚苦，很多人可能会处于失业状态，假如再以以往的规律来做调整，最终的数据反而可能失真。 比如说失业率，当前的失业率就面对一种季候性调整――结业季。Worstall指出，正常来说，由于近几个月属于结业季，经调整后的失业率会只管排除结业生团体涌入就业市场对数据的影响。 也因为看到经济数据存在的问题，Worstall给交易员提了两点建议： 另外可能失真的尚有通胀数据。美国核心通胀指标――CPI本年7月上涨0.6%，涨幅超预期，且录得29年半以来最大年夜涨幅，这是否预示通胀要来了呢？Worstall以为，光看这数据下定论还为时过早。
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